Python实现旅行商问题求解算法及代码详解

以下是旅行商问题的代码： ``` (city1, city2):"""计算两个城市之间的距离"""x1, y1 = , y2 = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 (y2 - y1) ** 2)def tsp():"""旅行商问题的解法""" == path in .():# 对于每条可能的路径，计算其距离= 0for i in range(len(path) - 1): = (path[i], path[i 1])# 如果这是目前为止找到的最短路径，如果为 None 或 < : == 则记录它path# 返回最短路径和距离，#测试代码 = [(0,0), (1,1), (2,2), (3,3), (2,0)], = tsp()print ()print()``` 这是一个暴力枚举方法对于小规模问题可以运行得非常快，但是对于大规模问题会变得非常慢。更有效的解决方案需要使用更复杂的算法，例如动态规划或遗传算法。