什么是GPUAI币?GPUAI币值得投资吗?GPUAI币代币经济以及GPUAI币未来发展如何?下面脚本之家小编将给大家详细介绍下GPUAI币!
GPUAI 是一个去中心化的计算编排协议,将闲置的 GPU 转化为全球化、安全且无需信任的 AI 执行层。GPUAI 为可扩展性、隐私保护与开放接入而构建,使开发者、研究人员和企业能够在分布式节点网络上运行真实的 AI 工作负载。借助加密容器、零知识证明以及基于代币的激励机制,GPUAI 提供了一种无需许可的云计算替代方案,在无需中心化成本或控制的情况下释放强大性能。
GPUAI 在 MEXC 上上市,65,000 USDT 空投——交易于 7 月 11 日开始
MEXC 很高兴地宣布 GPUAI 上市,GPUAI/USDT 交易对将于 2025 年 7 月 11 日 08:00(UTC)开始。当前已开放存款。为庆祝此次上市,MEXC 启动了项目的 Airdrop 活动,用户有机会赢得 65,000 USDT 的一部分。
来源:X
$GPUAI即将登陆 Gate,并带来独家 HODLer 空投!
我们很高兴地宣布,$GPUAI (GPUAI) 将于 2025 年 7 月 11 日 08:00 UTC 时间正式登陆#Gate和#MEXC,同时还将带来独家 Gate HODLer 空投!
总计 66,667 个 GPUAI 代币将根据快照比例免费分发给 GT 持有者——无锁定、无费用、100% 解锁。
空投截止日期:2025 年 7 月 11 日 16:00 (UTC 8)
资格:持有 ≥1 GT 并完成身份验证
交易对:GPUAI/USDT GPUAI 是一种去中心化的计算编排协议,可将闲置的 GPU 转换为安全的全局 AI 执行层,并针对可扩展性、隐私性和无需许可的访问进行了优化。
什么是 GPU AI?
GPUAI 是一个去中心化的计算编排协议,将闲置的 GPU 转化为全球化、安全且无需信任的 AI 执行层。GPUAI 为可扩展性、隐私保护与开放接入而构建,使开发者、研究人员和企业能够在分布式节点网络上运行真实的 AI 工作负载。借助加密容器、零知识证明以及基于代币的激励机制,GPUAI 提供了一种无需许可的云计算替代方案,在无需中心化成本或控制的情况下释放强大性能。
GPUAI它是一个去中心化网络,允许个人分享他们的闲置或备用 GPU 能力,并相应地获得奖励。用户可以利用这个全球的计算资源池,更快、更便宜地执行 AI 任务,而不是从大型云服务提供商那里租用。基于区块链,它采用智能合约和信誉指标来保持安全和公平,为任何人、任何地方提供强大的计算能力。现在它通过 GPUAI 上市 进入公开市场。
项目 2025 至 2028 年的路线图
该平台在 GPUAI 上市前发布了其路线图,分为三个结构阶段,包括启动、扩展和去中心化。每个阶段都致力于增强特定功能层。
- 阶段 1:平台将最初在安全环境中发布其基础软件,随后开放早期访问和开发者 API。它还将开始用测试网代币奖励 GPU 贡献者,并根据表现建立信誉评分。
- 阶段 2:第二步是扩展。项目将推出其完整的主网,具有支付、质押 和工作验证等关键功能。它将通过一个大型计划资助第三方工具,并开始为 GPU 提供商建立企业设置。社区成员还将有机会对协议和治理进行投票。
- 阶段 3:去中心化 是第三个也是最后一个阶段的重点。它将通过允许来自其他区块链(如以太坊和索拉纳)的完成任务进行扩展,使其成为跨链支持者。它还将增加对平台和移动设备上实时 AI 任务的支持。随着项目的发展,它将完全将治理权交给基础用户。
战略愿景
GPUAI 的发展路线图分为三个核心阶段:引导、扩展和去中心化。每个阶段都专注于解锁特定的功能层——从技术部署和生态系统发展到治理交接和全球扩张。
路线图时间表
2025 年:引导阶段
2025 年第二季度– 测试网启动
在受控环境中部署联合调度引擎和基节点软件
2025 年第三季度– 开发者入职
为 AI 开发者推出早期访问计划、API 和文档
2025 年第四季度– 公共节点激励开始
开始使用测试网代币和性能声誉评分来激励公共 GPU 贡献者
核心重点:协议稳定性、早期用户获取、真实世界性能基准
2026 年:扩张阶段
2026 年第一季度– 主网启动
在主网上启动具有支付、质押和工作验证功能的完整协议
2026 年第二季度– 生态系统资助计划
资助第三方工具、扩展程序、仪表板和客户端 SDK
2026 年第三季度– 合作伙伴节点集成
将企业 GPU 集群和数据中心作为协议参与者
2026 年第四季度– 代币治理投票开始
启动 DAO 风格的治理,用于协议变更、奖励比率和路线图投票
核心焦点:生态系统扩展、代币实用性、DAO 引导
2027–2028:去中心化阶段
2027年——跨链互操作性
允许从其他 L1/L2 链(例如以太坊、Solana)提交 GPUAI 任务
2027年——边缘AI和实时推理层
支持跨边缘和移动设备的低延迟推理任务
2028年——治理移交及最终确定
将协议所有权完全移交给社区治理
核心焦点:全球覆盖、跨链协调、核心协议逻辑完全去中心化
GPUAI 代币的使用方式
GPUAI代币是该协议经济的支柱。它通过提供多种基本功能,实现了完全去中心化、公平透明的生态系统:
支付计算费用
开发人员、研究人员和企业使用 GPUAI 代币来:
- 训练 AI 模型
- 运行推理作业
- 调度分布式计算任务
代币是 GPUAI 网络内计算的原生货币。
质押以获得工作资格
GPU 贡献者(节点运营商)将 GPUAI 代币质押用于:
- 获得更高价值的工作资格
- 提高其节点的信任分数
- 解锁基于绩效的奖励等级
节点越可靠,它就能赚得越多——质押可以提高这一点。
贡献者奖励
完成一项工作后,节点将:
- 自动以 GPUAI 代币支付
- 根据正常运行时间、速度和准确性进行评分
- 在基于绩效的声誉系统中排名
代币是通过真实的计算工作赚取的,而不是挖掘的。
提升声誉
质押代币还可以:
- 向网络发出可靠性信号
- 增加频繁接受工作任务的机会
- 帮助贡献者随着时间的推移扩展他们的 GPU 业务
治理参与
GPUAI 代币允许持有者:
- 对奖励发放率进行投票
- 批准生态系统基金支出
- 通过DAO 治理塑造协议升级
一个代币 = 对 GPUAI 未来的一票。
代币经济学
在 GPUAI 上市之前,代币是维持整个系统运行的关键。它用于支付 GPU 能力,奖励分享其 GPU 的人,并帮助社区就项目做出决策。代币在网络中进行的所有操作中都是必需的。
- 代币名称:GPUAI
- 代币符号:GPUAI
- 最大总供应量:100,000,000
- 代币类型:BNB
- 代币 ID:https://bscscan.com/address/0x94E00656e69cc6c8D49155412DC9C58d8D950561#code
- 代币分配比例及解锁规则:社区激励:20%,其中 10% 由 TGE 解锁,12 个月内解锁
- 合作伙伴网络建设激励:15%,其中 10% 由 TGE 解锁,12 个月内解锁
- 基础设施与生态基金:25%,其中 10% 由 TGE 解锁,12 个月内解锁
- 团队与顾问:15%。锁仓12个月,解锁48个月
- 预算:10%,100%由TGE解锁
- 流动性:10%,100%由TGE解锁
- 积分奖励:5%,10%由TGE解锁,解锁12个月
- 官网:https ://gpuai.me/
GPUAI 代币经济学(2025-2028)
代币效用和用例
GPUAI 代币是该协议的经济引擎。它用于协调计算、奖励贡献者并管理生态系统。无论您是提交作业的开发人员,还是贡献计算的 GPU 节点运营商,GPUAI 代币都能为每一次互动提供支持。
代币效用细分 用例 功能
支付计算费用
用户使用 GPUAI 代币支付 GPU 时间和工作负载执行费用
质押以获得工作资格
节点运营商质押代币以获得更高价值任务的资格
贡献者奖励
GPU 提供商根据任务成功率、正常运行时间和性能赚取代币
提升声誉
长期质押者提高其节点在协议中的信任分数
治理参与
代币持有者对关键提案、奖励率和路线图项目进行投票
持有 GPUAI 的好处
GPUAI 代币为用户、贡献者和投资者提供真正的实用性和长期价值。
- 折扣计算– 频繁使用的用户根据代币持有量获得折扣费率
- 优先任务队列– 代币持有者可以更快地访问 GPU 资源
- 治理权——影响协议升级、资金分配、发行
- 收益机会——质押代币赚取奖励并解锁高级功能
- 早期生态系统访问——率先加入封闭测试版、测试网和合作伙伴计划
代币生命周期
用户购买 GPUAI 代币
提交AI任务,使用代币支付
作业由协议调度
贡献者执行工作
结果在链上验证
GPU贡献者获得代币奖励
这种流程确保了透明度、公平性和安全性——无需任何中心化的中间人。
代币分配 分配 百分比 代币 归属/解锁时间表
社区参与激励措施
20%
20,000,000
10% 在 TGE 解锁,剩余部分在 12 个月内线性释放
合作伙伴网络激励
15%
15,000,000
10% 在 TGE 解锁,剩余部分在 12 个月内线性释放
发展与生态系统基金
25%
25,000,000
10% 在 TGE 解锁,剩余部分按照年度计划在 12 个月内线性释放
团队和顾问
15%
15,000,000
4 年归属期,12 个月悬崖期,然后在剩余的 36 个月内线性释放
储备基金(用于CEX上市,战略储备)
10%
10,000,000
主要为交易所上市保留,根据治理或团队决策按需发布
流动性供应
10%
10,000,000
在TGE或根据需要分配到流动性池
积分激励计划
5%
5,000,000
10% 在 TGE 解锁,剩余部分在 12 个月内线性释放
排放计划(2025-2028)
GPUAI 代币遵循分阶段发布策略,重点关注网络健康和去中心化:
阶段 时间线 重点领域
创世纪阶段
2025年第二季度至第四季度
测试网奖励,早期贡献者引导
扩张
2026–2027
完整的主网实用程序、DAO 投票、节点扩展
稳定
2028年起
减排、生态系统成熟、DAO 主导的治理
随着时间的推移,发行速度会减慢,以支持可持续价值和代币效用,避免长期通货膨胀。
持有者的价值主张
持有 GPUAI 代币意味着您投资了去中心化计算的未来:
- 您将因帮助扩大 AI 应用范围而获得奖励
- 您可以通过投票影响治理决策
- 增加协议使用量可为您带来益处
- 您可以更快、更便宜地访问优质计算资源
- 您可以提前访问即将推出的功能和测试网
架构与技术栈
GPUAI 被设计为一种模块化、分层的协议,针对安全、可扩展和去中心化的 AI 计算进行了优化。该架构的每一层都在协调全球分布式网络中的 GPU 工作负载方面发挥着特定的作用——从节点注册和任务调度到执行、验证和奖励。
这种设计确保了高可用性、性能优化和无需信任的协调。
分层架构概述 层 主要功能
层 | 主要功能 |
---|---|
资源层 | 将物理 GPU 贡献者连接到网络;处理设备注册和资源池的构建与维护 |
调度层 | 通过联邦 AI 调度程序,依据 GPU 可用性、延迟表现、信任分数及工作负载类型智能分配任务 |
安全层 | 实现远程证明、零知识证明(ZKP)、加密作业容器及结果哈希验证等安全机制 |
激励层 | 管理智能合约执行、代币化支付流程、罚没惩罚机制及基于信任的节点绩效评分系统 |
应用层 | 提供面向用户的交互工具(如仪表板、API、CLI 工具)及任务提交、进度监控的分析功能 |
联邦调度实践
与集中式作业路由器不同,GPUAI 使用联合调度来:
- 在兼容节点之间并行分配工作负载
- 根据延迟、可用性和历史性能动态路由作业
- 根据网络状况实时重试、重新安排或重新分配任务
这确保了最小的任务失败率和快速执行——即使跨越数万个节点。
安全性和去信任化执行
GPUAI 通过以下方式优先考虑无需信任的计算和数据完整性:
- 零知识证明(ZKP)可在不暴露输入的情况下验证结果
- 在作业调度之前通过远程认证来验证节点硬件和软件
- 在执行期间保护有效载荷的加密容器
- 惩罚节点停机或篡改的惩罚机制
这些机制使协议能够安全运行——即使是在不受信任的匿名贡献者之间。
跨平台兼容性
GPUAI支持异构硬件和软件环境,包括:
- Linux、Windows 和容器化系统(Docker、Kubernetes)
- NVIDIA、AMD 和自定义加速器堆栈
- 与边缘 AI 和推理优化 GPU 集成
这使得该协议可以轻松地跨消费设备、云服务器和专用硬件扩展。
性能快照 特征 GPUAI协议 集中式云
特征 | GPUAI 协议 | 集中式云 |
---|---|---|
调度逻辑 | 人工智能驱动的联邦调度 | 手动或静态调度 |
任务执行速度 | 通过路由优化提升效率 | 取决于虚拟机类型 |
容错与恢复 | 内置容错功能,自动处理故障 | 需手动重新运行任务 |
数据隐私 | 采用零知识证明 加密技术保障 | 依赖对供应商的信任 |
贡献者网络规模 | 100,000 个节点(可扩展) | 供应商锁定的服务器,规模受限 |
GPUAI 的架构专为性能、安全性和去中心化而构建。从分层协议设计到高级加密验证,它提供了支持下一代 AI 基础设施所需的一切——成本极低,且无任何中心化风险。
GPUAI社区贡献积分系统
为了鼓励参与者积极参与并为 GPUAl 生态系统做出贡献,我们推出了积分激励系统。积分代表参与者的贡献,在社区激励计划结束后,将根据社区累计积分决定的最终兑换率兑换为 GPUAI 代币。
积分池
积分激励池:GPUAl 代币总供应量的 20%
等值代币数量:20,000,000 GPUAI 代币
所有积分将在计划结束时根据累积的总积分和最终积分与代币的比率兑换。
最终代币兑换公式
计划结束时,我们将计算总有效积分(包括等级奖励)并确定转换率,如下所示:
例子:
如果总有效积分 = 100,000,000 则每个代币的积分 = 100,000,000 / 20,000,000 = 5 如果您有 10,000 积分 → 您可以兑换 2,000 个 GPUAI 代币
解锁时间表
- 10% 的赎回代币将在 TGE 上解锁
- 剩余 90% 将在 12 个月内线性解锁
附加说明
- 积分不可转让,也不可交易。
- 最终兑换率和总积分将在兑换前透明公布。
- 该系统旨在公平奖励真正的社区贡献,并阻止通过机器人活动或人为积分积累进行滥用。
GPUAI ≠ 传统 GPU 租赁
重新思考模型:从租赁到协议协调
GPU 计算行业充斥着各种碎片化的租赁市场,这些市场以小时为单位提供 GPU 服务器的访问。虽然这些平台在有限的场景下很有用,但它们也继承了与传统云基础设施相同的局限性:
- 集中控制和定价
- 有限的节点多样性
- 没有去中心化的治理
- 贡献者没有代币化激励
相比之下,GPUAI并不是 GPU 租赁服务。它是一个去中心化的计算协调协议,旨在将全球闲置资源聚合到一个智能的、AI 优化的、代币激励的超级网络中。
特征 / 属性 | 传统 GPU 租赁 | GPUAI 协议 |
---|---|---|
核心模型 | 中心化 GPU 租赁 | 去中心化协议 |
资源池 | 固定服务器,规模有限 | 全球有超过 100,000 个闲置 GPU |
调度 | 手动或静态匹配 | 联邦 AI 驱动的调度器 |
节点多样性 | 同构,仅限数据中心 | 消费者、边缘、企业节点 |
可扩展性 | 供应商限制 | 横向弹性 |
贡献者激励措施 | 无或仅法定支付 | 代币化奖励 声誉 |
定价灵活性 | 固定 / 小时费率 | 动态、市场驱动的定价 |
治理 | 平台控制 | DAO 风格,受社区影响 |
安全层 | 仅限数据中心安全 | ZKP、加密作业、TEE |
支持的用例 | 推理,基础训练 | 高级训练、批量作业、微调、边缘推理 |
智能合约集成 | 不支持 | 完全集成 |
透明度和可追溯性 | 不透明 | 链上日志记录和审计 |
GPUAI 作为“计算操作系统层”
GPUAI 不仅仅是云租赁的替代品,它更是一个新的计算抽象层,能够:
- 将任何闲置的 GPU 转化为可货币化的资源
- 在全球范围内提供无需信任的工作执行
- 使 AI 团队无需拥有基础设施即可构建和运行复杂的工作负载