AI基础设施遭遇“电力瓶颈”……数据中心管制放宽，现实却停滞不前

政府出台人工智能产业振兴政策，但业界反应数据**建设缺乏实质改善

尽管政府为促进人工智能产业发展推出了监管合理化政策，但业界普遍反映在数据**这一核心基础设施建设方面仍缺乏实质性改进。尤其在吸引全球企业入驻所需解决的电力供应、选址规划和行政审批等关键障碍上，目前尚未取得突破性进展。

现行政策调整未能触及核心问题

11月27日政府发布《新兴产业领域监管合理化路线图1号》时，对数据**相关规制中的艺术品安装义务和电梯规定进行了放宽。考虑到数据**与普通商业住宅设施不同，是以计算机设备为主、人员流动最少的空间，此次调整被视为对业界长期诉求的回应。例如原先按机房面积计算的电梯安装要求，现已根据实际情况进行了调整。

结构性难题亟待破解

但众多观点指出，现有改革步伐仍难以匹配AI产业的发展速度。数据**的核心要素——电力供应等结构性问题尚未得到解决。业界特别担忧，若不能在高性能图形处理器供货期内确保大规模服务器安装空间，将难以适时启用尖端设备。劳动时间要求和各类灾害相关规定被指是延误数据**建设进度的主因。

区位选择面临现实阻力

选址相关的可达性构成另一重挑战。政府虽以首都圈电力供应问题为由引导数据**向非首都圈布局，但全球云服务企业普遍对电力基础设施薄弱、输电网络欠发达的地方选址持谨慎态度。业界主张，要吸引数据**落户，需要超越行政指导层面，提供税收优惠、电费减免等实质性激励措施。

配套政策尚待明确

政府在发布路线图时曾表明将由科学技术信息通信部与气候能源部协同处理包括电力问题在内的数据**核心议题，但具体实施方案与时间表仍未公开。值得注意的是，若民间用电相关现行规制未能解除，全球云服务企业的本土化发展仍将持续受限。

改革方向需要系统性突破

当前态势将成为检验未来监管改革方向的重要试金石。唯有超越短期行政程序优化，实现电力基础设施与细分产业监管相结合的系统性改革，才能真正夯实建设“AI基础设施强国”的发展根基。

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