最全量化交易软件QMT和ptrade大比拼!量化软件详细开通攻略(附券商选择)

ceshi阅读:2025-11-14 06:02:10

目前申请量化交易软件QMT和ptrade需要满足**的资金门槛,有的券商需要30万,甚至50万,但有的券商10万资金量就可以开通,比如国金证券(10万开通量化交易软件QMT和ptrade,券商APP上填写资料就可以开通)

在数据支持方面,选择哪款软件主要取决于您的策略复杂度、预算和对数据深度的要求。总的来说,QMT(特别是MiniQMT模式)在数据**性和获取潜力上更胜一筹,而Ptrade在易获取性和基础数据的整合度上对用户更友好。

以下是两款软件在数据支持方面的详细对比与分析:

一、核心结论速览

二、深度解析:为什么这么选?

1. 高频与Tick级数据:QMT是**选择

如果您策略的核心是**分析、订单流或微观结构,那么答案非常明确


QMT:提供全真Tick数据的实时推送和历史查询功能。您可以通过代码实时接收每一笔成交和**变化,并将其录制到本地,构建自己的高频数据库。这是进行严格高频回测的基石。


Ptrade:在此方面有较大限制。其API通常不提供,或仅提供非常短时间的历史Tick数据,无法满足严肃的高频策略开发和回测需求。


2. Level-2数据:两者都支持,但QMT生态更佳

Level-2数据(十档行情、逐笔委托、逐笔成交)已成为中高频策略的标配。


共同点:两者都需要向券商付费订阅才能使用。


差异点:


QMT:作为专业的量化系统,它与券商的Level-2系统对接非常成熟。在华宝、国金等主流支持QMT的券商处,都可以稳定地获取到Level-2数据。


Ptrade:并非所有提供Ptrade的券商都开放了Level-2数据接口。您需要具体咨询,选择空间相对较小。


3. 易获取性:Ptrade对新手更友好

Ptrade:将数据功能封装在图形界面和简单的API中,无需关心数据源和接口,上手即用,非常适合新手。


QMT/MiniQMT:需要通过编写Python代码来调用xtdata接口。虽然自由度极高(如批量下载**场历史数据),但需要**的编程能力,学习曲线更陡。


总结:

追求极致、策略复杂、需要高频或深度数据:QMT/MiniQMT 是您的不二之选。它提供了从数据获取到策略执行的完整专业链路。

策略以中低频为主、看重易用性和开发效率:Ptrade 提供的整合数据服务已经**够用,且能为您节省大量数据处理和时间成本。

**的选择应紧密围绕您的策略需求展开。现在,您可以根据上述分析,做出最明智的决策了。




温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。

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