量化交易入门｜最适合模拟交易的软件推荐

本文将为您分类介绍各类适合模拟交易的量化软件，帮助您找到最适合的入门工具。

一、零代码新手友好型

恒生Ptrade（券商版）

• 核心优势：内置50 成熟策略模板，无需编程基础即可直接使用
• 模拟功能：支持沪深全品种仿真交易，提供3年历史数据回测
• 参数设置：可自定义手续费率、滑点等关键参数
• 适合人群：零代码基础，希望快速验证策略思路的投资者

二、Python开发者进阶型

迅投QMT（极速版）

• 技术优势：C 底层架构，策略执行延迟＜10毫秒
• 数据资源：1990年至今股票/期货TICK级数据，含完整财务因子库
• 模拟特色：支持10策略并行回测，可自定义撮合规则
• 应用场景：适合高频交易策略的模拟验证

MiniQMT（轻量级框架）

• 产品亮点：本地化运行保障隐私，支持50 策略同时运行
• 成本优势：**免费，普通电脑即可部署
• 使用要求：需配合Jupyter Notebook开发，无内置回测模块
• 适合人群：注重策略保密性的个人开发者

三、开源技术探索型

Northstar（专业开源平台）

• 开源价值：GPL-3.0协议，支持交易接口二次开发
• 独特功能：历史行情重放，支持混合策略训练
• 模拟环境：可调试模拟系统，支持极端行情压力测试
• 学习门槛：需Java编程基础，建议1年以上开发经验

四、多市场覆盖型

MetaTrader 5（**版）

• 跨市场支持：外汇、商品、加密货币等多市场模拟交易
• 生态资源：内置MQL5开发工具，社区共享10万 策略代码
• 适配方案：可通过桥接工具对接**行情数据
• 使用场景：希望同时接触A股与海外市场的投资者

软件选择指南

根据您的背景和需求：

• **零代码 → 恒生Ptrade
• 会Python但不想配置环境 → 迅投QMT极速版
• 偏好开源/自定义开发 → Northstar
• 需要高频交易模拟 → MiniQMT
• 多市场策略测试 → MetaTrader 5

建议从模拟交易开始，逐步熟悉平台特性后再过渡到实盘操作。

股票量化程序化交易接口，个人账户可用，文章底部有联系方式，或者私信联系

温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。

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