目前国内主流的量化交易工具有哪些，能实现实盘交易的是哪几个？怎么开通？

目前**主流的量化交易工具有QMT、PTrade、聚宽、通达信、Bigquant 这几个量化软件，真正能实现实盘交易的是QMT和PTrade。聚宽和通达信可以通过技术手段连接QMT实现实盘交易。下面给大家做一个简单的分享。

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QMT量化软件

QMT 是迅**司开发的专业级量化交易平台，全称为迅投 QMT 极速策略交易系统。它主要面向高净值客户、机构投资者及量化爱好者，集行情分析、策略开发、回测、实盘交易与风控管理于一体。

QMT 支持 Python、VBA 等多种编程语言，用户可编写个性化量化策略，还能调用历史 TICK 级数据进行回测。其交易品种广泛，涵盖股票、期货、期权、两融等多个品种。

QMT 采用全内存交易系统，单笔延迟小于 1 毫秒，网络传输也进行了多层次优化，适合高频交易。此外，QMT 策略编写、回测、模拟交易均本地执行，采用多重加密技术，确保策略保密性和资产安全性。

PTrade量化软件

PTrade 是恒生电子开发的专业量化交易终端。它面向机构投资者及个人量化交易用户，提供覆盖策略研发、回测、实盘交易的一站式量化解决方案。

PTrade 支持股票、场内基金、可转债、两融等多品种交易。它具备零代码与编程双模式，既有内置网格交易、均线策略等模板的可视化编辑器，方便新手快速构建策略，又支持 Python 语言，满足专业开发者自定义复杂策略的需求。除此之外，ptrade策略直接部署在券商服务器，交易链路更短，订单成交速度更快。

此外，PTrade 还集成了 DeepSeek 大模型，可通过自然语言生成策略、进行代码纠错及智能问答。其策略可在云端 7×24 小时运行，对接券商极速柜台，下单速度快，还具备**的风控机制。

聚宽

聚宽是****的量化交易平台之一，专注于为个人投资者和机构提供量化策略开发、回测和自动化交易服务。平台支持Python编程语言，用户可以自己编写策略进行交易。聚宽拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能，适合有**编程基础的投资者。此外，聚宽还提供模拟交易环境，方便用户进行策略验证和优化。

通达信

通达信量化平台是通达信推出的量化交易平台，提供算法交易、回测、模拟交易等功能。平台支持自定义公式和Lua脚本编程语言，用户可以根据自己的交易策略进行操作。

通达信提供免费版和付费版，付费版的功能虽然更丰富，但对于一些投资者来说，门槛高存在**局限性。部分技术指标和功能对于新手来说学习成本较高，需要花费一些时间才能熟练使用，且量化交易仅支持模拟回测。

温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。

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