市场上哪些量化软件免费好用？ptrade和QMT怎么开通？基本api函数介绍！

API（应用程序编程接口，Application Programming Interface）是不同软件应用程序之间的通信桥梁，它定义了一套明确的规则和方法，允许软件之间或软件内部的不同组件之间进行数据交换和功能调用。API函数则是这些接口中具体实现某一功能的代码块。每个API函数通常具有特定的输入参数、返回值以及执行的操作。

一、单均线策略

回顾单均线策略的基本逻辑：

当股票的价格大于某根均线时则买入,当股票的价格小于某根均线时则卖出。

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策略拆解

首先要选择操作哪支股票，其次去获取这个股票的行情，还要获取历史行情用于计算均线。涉及到股票下单，还要获取账户的资金，**还涉及到股票的实际下单。

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设定股票池

API: Contextlnfo.set_universe(stocklist)

可以自定义一个stocklist=['000001.Sz',’000002.Sz],也可以获取指数、板块、自定义板块的成分股。

如:stocklist=Contextlnfo.get_stock_list_in_sector(‘沪深300’) .一般写在init函数中，如果需要动态设置也可以放handlebar里。

PYTHON模型用股票池来区分单股模型和组合模型，不设置股票池或者股票池只有一个代码时为单股模型。

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获取资金账号

这个函数可以获取账户的资金、持仓、委托、成交等等。

账号类型：股票、期货

数据类型：账户、持仓

函数返回是一个列表，列表里面是某个数据类型的对象，第三个参数传的什么，则返回什么数据类型。

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股票下单

是最基本的下单函数，顾名思义就是把仓位调整到某个价值，很适合对股票值进行调仓。

目标价值：将股票市值调整到多少

价格类型：**价、买一价

以上就是一个简单的单均线策略的编写所需要的函数，这几类基本函数就能满足我们策略大部分的需求。

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API函数是构建现代软件系统的基石，它们提供了高度模块化和可扩展的编程接口。了解和掌握不同API函数的用途和调用方式对于开发人员来说至关重要。每个API函数都遵循特定的设计原则和**实践，以确保数据的一致性和系统的安全性。

温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。

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